• Objetivo

  Muchas organizaciones enfrentan desafíos con inspecciones de seguridad manuales, seguimiento de cumplimiento e informes. Los datos de seguridad y cumplimiento a menudo están dispersos en múltiples informes, lo que dificulta el seguimiento en tiempo real y la toma de decisiones. Este proyecto tiene como objetivo automatizar la extracción de datos desde SafetyCulture API, estructurar los datos y proporcionar información procesable a través de un panel centralizado, permitiendo una mitigación de riesgos más rápida y un seguimiento de cumplimiento más eficiente.

• Solución

  Diseñamos un pipeline de datos de extremo a extremo para automatizar la extracción y el procesamiento de datos de SafetyCulture API. La solución incluyó:

  • Extracción de Datos Automatizada: Desarrollamos una integración de API para obtener registros de inspección en tiempo real.
  • Transformación y Enriquecimiento de Datos: Estandarizamos y enriquecimos los datos para el análisis.
  • Almacenamiento e Informes: Integración con un almacén de datos en la nube para permitir informes estructurados.
  • Sistema de Alertas y Monitoreo: Creamos alertas en tiempo real para cumplimiento e información operativa.
• Resultado

  Esta solución mejoró significativamente la eficiencia de la gestión de datos de inspección, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando las capacidades de informes. Los beneficios clave incluyeron:

  1. • Disponibilidad de datos más rápida para la toma de decisiones
     • Mejor seguimiento de cumplimiento y evaluación de riesgos
     • Integración fluida con herramientas de informes existentes.
• Tecnología

  La solución se construyó utilizando las siguientes tecnologías:

  • Fuente de Datos: SafetyCulture API
  • Extracción de Datos: Azure Data Factory
  • Almacenamiento de Datos: Azure Data Lake
  • Almacén de Datos: Snowflake Data Warehouse

¿Cómo funciona?