• التحدي

  واجه العميل قيود أداء Power BI على الرغم من الترقية إلى SKU سعة Premium أعلى. تضمنت المشكلات الرئيسية بطء تحديث مجموعات البيانات، تأخير في عرض الرسوم البصرية، و استهلاك عالي لوحدة المعالجة المركزية، مما أدى إلى اختناقات في البيانات وعدم كفاءة في توليد التقارير:

  • سعة Premium غير كافية: حتى بعد زيادة SKU سعة Premium، ظل الأداء مقيدًا.​

  • بطء تحديث مجموعات البيانات: واجهت مجموعات بيانات PowerBI أداءً ضعيفًا في التحديث، مما أدى إلى اختناقات في تحميل البيانات.

  • استجابة بصرية بطيئة: كانت العناصر البصرية في التقارير بطيئة في العرض بعد تغييرات الفلتر، حتى عند استخدام وضع الاستيراد.

• الحل
  • عزل سريع للفوز: تم تحديد التقارير التي تستهلك وحدة المعالجة المركزية بشكل كبير وتستغرق وقتًا طويلاً، وعزلها لتحسين الأداء الفوري.
  • تقييم وتحسين نموذج البيانات: تمت مراجعة نماذج البيانات الحالية وفقًا للإرشادات والممارسات الأفضل. حيثما كان ذلك ضروريًا، تم إعادة بناء النماذج أو تقديم توصيات لضمان تصميم قوي.
  • تحسين الدفع للأسفل: تم تنفيذ استراتيجيات الدفع للأسفل لأحمال PowerQuery ذات الاستهلاك العالي لتسريع معالجة البيانات.
  • تدريب على الممارسات الأفضل: تم تقديم تدريب مستهدف على ممارسات PowerBI الأفضل والقواعد الذهبية لتمكين الفرق وضمان تحسينات الأداء المستدامة.
  • المراقبة: تم بناء لوحات مراقبة وتنبيه شاملة لتتبع الأداء في الوقت الفعلي، مما يضمن الكشف الاستباقي عن المشكلات وحلها.
• النتيجة

  حسنت الحل سرعات تحديث مجموعات البيانات بشكل كبير، وقللت من أوقات تحميل التقارير، و عززت الاستجابة العامة. مع المراقبة الاستباقية وتدريب الفريق، يمكن للمؤسسة الآن الحفاظ على أداء Power BI الأمثل، مما يضمن اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات دون اختناقات.

• التكنولوجيا

  • Power BI 

  • تحسين الاستعلام

كيف يعمل؟