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Ziel
Die Datenkompetenz in den Kundenteams eines führenden FMCG-Unternehmens zu verbessern, sodass Mitarbeiter auf verschiedenen Fähigkeitsstufen effektiv auf Daten zugreifen, diese analysieren und für Entscheidungsprozesse nutzen können.
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Lösung
Die Initiative wurde in drei verschiedene Schulungsmodule unterteilt, die jeweils auf unterschiedliche Benutzerfähigkeitsstufen zugeschnitten sind:
- Berichtsbetrachter - Nutzer wurden befähigt, vorgefertigte Berichte auszuführen und Filter sowohl über native Berichtsoberflächen als auch PowerBI anzuwenden.
- Mittlere Benutzer - Teilnehmer konnten benutzerdefinierte Berichte mit vorhandenen Datensätzen erstellen und eigene Daten einfügen, um tiefere Einblicke zu gewinnen.
- Pro-Benutzer - Umfassende Schulung zu Lagerarchitektur, Namenskonventionen, Datenbereichen und SQL-Best Practices, um Selbstständigkeit und fortgeschrittene Berichterstellung zu fördern.
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Ergebnis
Diese gezielte Datenkompetenz-Initiative führte zu erheblichen Vorteilen für die FMCG-Kundenteams:
- Verbesserte Dateninterpretation: Teilnehmer können nun tiefer in Daten eintauchen und rohe Zahlen in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen.
- Erhöhte Selbstständigkeit: Durch die Ausstattung der Teams mit den Fähigkeiten zur Erstellung und Anpassung eigener Berichte hat das Unternehmen die Abhängigkeit von zentralem IT-Support reduziert, was zu schnelleren Entscheidungen führt.
- Betriebliche Effizienz: Das Programm rationalisierte den Berichterstellungsprozess, sodass alle Benutzer—von einfachen Berichtsbetrachtern bis hin zu fortgeschrittenen Analysten—effizient auf die benötigten Informationen zugreifen können.
- Unterstützung der digitalen Transformation: Die Initiative war ein Eckpfeiler in der umfassenderen digitalen Transformationsstrategie des Unternehmens und förderte eine Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung, die den modernen Geschäftsanforderungen entspricht.
Dieses Projekt veranschaulicht, wie maßgeschneiderte Schulungsprogramme die Datenkompetenz aufbauen, Teams befähigen und letztendlich das Unternehmenswachstum durch intelligentere, schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung vorantreiben können.
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Technologie
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Power BI
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SQL
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Datenlagerungsprinzipien
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Berichts- & BI-Tools
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Wie funktioniert es?
- Cloud-Datenbanken
- On-Premise-Datenbank
- Excel-Dateien mit "schöner" Formatierung
- CSV-Dateien
- Verarbeitung von Excel-Dateien mit Formatierung
- Umwandlung in *.csv
- Datenfilterung
- Staging-Schema-Datenladung
- Datenaggregation auf Monatsebene
- Füllen von Zwischen-Faktentabellen
- Laden von MD-Datenmarts
- Datenübertragung zu MDS
- MD-Anreicherung durch Benutzer
- Eingabe der für Berechnungen erforderlichen MD: Kurse, Einheiten, Umrechnungsraten.
- Fortsetzung des Datenflusses starten
- Berechnung und Laden von Datenmarts aus Faktentabellen und MDS-Benutzerdaten
- Aufzeichnung des Download-Protokolls und der aufgetretenen Fehler mit den Gründen
- PowerBI-Dataset-Aktualisierung