• Uitkomst

  Deze uitgebreide oplossing stelde de afdeling Supply Chain in staat om hun voorraad efficiënt te monitoren en beheren, waardoor het risico op productverspilling aanzienlijk werd verminderd. De Power BI-rapporten boden duidelijke, uitvoerbare inzichten, waardoor de planningsafdeling weloverwogen beslissingen kon nemen en hun supply chain-operaties kon optimaliseren.

  Dit project toonde niet alleen onze technische bekwaamheid aan, maar ook ons vermogen om complexe zakelijke uitdagingen te begrijpen en op te lossen door middel van data en analytics.

• Doelstelling

  De supply chain stond voor de kritieke uitdaging om producten met THT-datums (Tenminste Houdbaar Tot) te beheren. Elk product had een specifieke tijdsperiode voordat het niet langer aan derden kon worden verkocht. Om potentiële verliezen te voorkomen, was het essentieel om de "Verkoop tegen Maximale Tijd" (SMT) datum te volgen, de laatste datum waarop een product kon worden verkocht. Ons doel was om een algoritme te ontwikkelen dat het aantal producten identificeert dat het risico loopt hun SMT-datum te overschrijden op basis van de huidige voorraad en verkoopprognoses. Deze berekening moest rekening houden met verschillende factoren, waaronder productbatches, opslaglocaties en voorraadtypen.

• Oplossing

  We hebben een geavanceerde, geautomatiseerde pijplijn ontwikkeld om deze uitdaging aan te pakken. De oplossing omvatte de volgende componenten:

  1. Algoritme Ontwikkeling: Een algoritme ontwikkeld om iteratief het aantal producten met risico te berekenen, rekening houdend met opeenvolgende verkopen per batch, locatie en voorraadtype.

  2. Geautomatiseerde Gegevensverzameling: Een proces geïmplementeerd om automatisch voorraad- en prognosegegevens (dagelijks en wekelijks) te verzamelen uit verschillende bronnen, waaronder klant-ERP en gebruikers xlsx-bestanden.

  3. Gegevensverwerking en Verrijking: Informatica Intelligent Cloud Solution gebruikt om de gegevens te verwerken en te verrijken met risicoinformatie, voordat deze in Snowflake DB worden opgeslagen.

  4. Power BI Rapportage: De verwerkte gegevens vertaald naar uitgebreide Power BI-rapporten die omvatten:

     • Risicowaarden voor elk product en batch / Waarschuwingen voor zakelijke gebruikers
     • Belangrijke datums (THT, SMT, Productiedatum), locaties en statussen.
     • Prognosewaarden, voorraadleeftijd en potentiële verliezen

  5. Multi-Unit Maatregel Weergave: Ervoor gezorgd dat alle gegevens met betrekking tot voorraad, risico, verliezen en prognoses werden weergegeven in vier meeteenheden: stuks, tonnen, kilogrammen en pallets.

  6. Frequent Updates: Het proces ingesteld om het risico elke drie uur automatisch opnieuw te berekenen, zodat de informatie up-to-date is.

• Technologie

  De oplossing is gebouwd op het gebruik van de belangrijkste platforms van de klant:

  Gegevensverwerking:

       Informatica ICS

  DWH: Snowflake

  Front End: PowerBI

Hoe werkt het?