• النتيجة

    مكن هذا الحل الشامل قسم سلسلة التوريد من مراقبة وإدارة مخزونهم بكفاءة، مما قلل بشكل كبير من خطر هدر المنتجات. قدمت تقارير Power BI رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ، مما ساعد قسم التخطيط على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين عمليات سلسلة التوريد الخاصة بهم.

    لم يظهر هذا المشروع فقط براعتنا التقنية بل أيضًا قدرتنا على فهم وحل التحديات التجارية المعقدة من خلال البيانات والتحليلات.

  • الهدف

    واجهت سلسلة التوريد تحديًا حاسمًا في إدارة المنتجات ذات تواريخ انتهاء الصلاحية (BBD). كان لكل منتج إطار زمني محدد قبل أن لا يمكن بيعه لأطراف ثالثة. لتجنب الخسائر المحتملة، كان من الضروري تتبع تاريخ "البيع بأقصى وقت" (SMT)، وهو آخر تاريخ يمكن فيه بيع المنتج. كان هدفنا هو تطوير خوارزمية تحدد عدد المنتجات المعرضة لخطر تجاوز تاريخ SMT الخاص بها بناءً على المخزون الحالي وتوقعات المبيعات. كان يجب أن تأخذ هذه الحسابات في الاعتبار عوامل مختلفة بما في ذلك دفعات المنتجات، مواقع التخزين، وأنواع المخزون.

  • الحل

    قمنا بتطوير خط أنابيب متقدم ومؤتمت لمعالجة هذا التحدي. تضمن الحل المكونات التالية:

    1. تطوير الخوارزمية: إنشاء خوارزمية لحساب عدد المنتجات المعرضة للخطر بشكل تكراري، مع مراعاة المبيعات المتتابعة حسب الدفعات، المواقع، وأنواع المخزون.

    2. جمع البيانات المؤتمت: تنفيذ عملية لجمع بيانات المخزون والتوقعات تلقائيًا (يوميًا وأسبوعيًا) من مصادر مختلفة بما في ذلك ERP العملاء وملفات xlsx للمستخدمين.

    3. معالجة البيانات وإثرائها: استخدام حل السحابة الذكية من Informatica لمعالجة البيانات وإثرائها بمعلومات المخاطر، قبل تخزينها في قاعدة بيانات Snowflake.

    4. تقارير Power BI: تحويل البيانات المعالجة إلى تقارير Power BI شاملة تضمنت:

      • قيم المخاطر لكل منتج ودفعة / تنبيهات مسبقة للمستخدمين التجاريين
      • التواريخ الرئيسية (BBD، SMT، تاريخ الإنتاج)، المواقع، والحالات.
      • قيم التوقعات، عمر المخزون، والخسائر المحتملة
    5. عرض قياس متعدد الوحدات: ضمان عرض جميع البيانات المتعلقة بالمخزون، المخاطر، الخسائر، والتوقعات في أربع وحدات قياس: قطع، أطنان، كيلوغرامات، وطبليات.

    6. تحديثات متكررة: ضبط العملية لإعادة حساب المخاطر تلقائيًا كل ثلاث ساعات، لضمان معلومات محدثة.

  • التكنولوجيا

    تم بناء الحل باستخدام المنصات الرئيسية للعميل:

    معالجة البيانات:

         Informatica ICS

    DWH: Snowflake

    الواجهة الأمامية: PowerBI

كيف يعمل؟

1
مصادر البيانات
  • قواعد البيانات السحابية
  • قاعدة البيانات المحلية
  • ملفات Excel بتنسيق "جميل"
  • ملفات csv
2
سكريبت بايثون
  • معالجة ملفات Excel بالتنسيق
  • التحويل إلى *.csv
3
خط أنابيب لينكس
  • تصفية البيانات
4
التجهيز
  • تحميل بيانات مخطط التجهيز
5
التجميع / MDS
  • تجميع البيانات على مستوى الشهر
  • ملء جداول الحقائق الوسيطة
  • تحميل مستودعات البيانات MD
  • نقل البيانات إلى MDS
6
MDS
  • إثراء MD بواسطة المستخدم
  • إدخال MD المطلوب للحسابات: الدورات، الوحدات. معدلات التحويل.
  • إطلاق استمرار تدفق البيانات
7
تحميل DWH
  • حساب وتحميل مستودعات البيانات من جداول الحقائق وبيانات المستخدم MDS
  • تسجيل سجل التنزيل والأخطاء التي حدثت مع الأسباب
8
PowerBI
  • تحديث مجموعة بيانات PowerBI