Technologie

Power BI ist eine leistungsstarke Suite von Tools für Business Analytics, Datenvorbereitung, -verarbeitung und -visualisierung. Die Plattform zeichnet sich durch ihre Skalierbarkeit, Self-Service-BI-Fähigkeiten, Integration mit Web-/Mobilversionen und minimale Schulungszeit für Endbenutzer aus.

Wir können Ihnen helfen, ein neues Set von Berichten mit Ihren vorhandenen Daten zu erstellen, Ihr aktuelles Modell zu skalieren oder zu optimieren und kontinuierlichen Support für Ihre Power BI-Lösung bereitzustellen.

Benötigen Sie eine stabile und leistungsstarke Datenverarbeitungsschnittstelle?

Wir schulen Ihr Team, beraten und unterstützen bei der Implementierung von Informatica Power Center oder Informatica Intelligent Cloud Service für Ihre Datenmanagementprojekte. Dies hilft, Zeit, Kosten und Risiken im Zusammenhang mit Datenkonsolidierung und/oder -migration zu reduzieren.

Wir nutzen diese ETL-Plattform, um Data Warehouses und stabile, leistungsstarke Plattformen für die Verwaltung großer Datenmengen mit hoher Skalierbarkeit zu erstellen. Informatica ermöglicht die Datenakquisition und -synchronisation aus verschiedenen Quellen, einschließlich On-Premises-Datenbanken, SaaS-Anwendungen, IoT-Geräten und Streaming-Anwendungen, in einen Cloud-Datensee, der eine einheitliche Sicht für Ihr Unternehmen bietet.

Möchten Sie mehr über Leistung und Kosteneffizienz für Ihre Datenanforderungen erfahren?

Unsere Spezialisten haben erfolgreich über 10 Projekte abgeschlossen, die die Migration bestehender Datenbanken und ETL-Prozesse zu Snowflake oder den Aufbau von Data Warehouses von Grund auf beinhalteten.

Snowflake bietet ein einsatzbereites analytisches Datenrepository, das als Software-as-a-Service (SaaS) bereitgestellt wird. Sie müssen sich keine Sorgen um virtuelle oder physische Hardware machen, da die Software keine Installation erfordert. Das Snowflake-Team übernimmt die Systemwartung und stellt sicher, dass Sie Updates auf die neueste Softwareversion erhalten.

Die Datenplattform von Snowflake basiert nicht auf vorhandener Datenbanktechnologie oder "Big Data"-Plattformen wie Hadoop. Stattdessen kombiniert Snowflake eine völlig neue SQL-Abfrage-Engine mit einer innovativen Architektur, die ursprünglich für die Cloud entwickelt wurde. Benutzer von Snowflake profitieren von allen Funktionen einer Unternehmens-Analysedatenbank sowie zahlreichen zusätzlichen spezialisierten Funktionen und einzigartigen Fähigkeiten.

Die MicroStrategy Business Analytics-Plattform umfasst eine umfassende Suite von Tools, die entwickelt wurden, um alle innerhalb Ihrer Organisation generierten Daten zu nutzen und zu visualisieren. Von interaktiven Dashboards, Scorecards und visuellen Berichten mit Diagrammen bis hin zu komplexen statistischen und Data-Mining-Analysen ist die Plattform vollständig anpassbar und mit Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau gesichert.

Extrem benutzerfreundlich für Endbenutzer ermöglicht MicroStrategy die Erstellung hochentwickelter Berichte innerhalb von Minuten.

Die Plattform ist darauf ausgelegt, fortgeschrittene Analysen für jeden Mitarbeiter, der mit Daten arbeitet, zugänglich zu machen.

Eines seiner Kernprodukte ist Alteryx Designer, das es Benutzern ermöglicht, Daten aus nahezu jeder Quelle, einschließlich PDF-Dateien und Bildern, schnell vorzubereiten, zu mischen, abzugleichen und zu analysieren. Dies wird durch einen visuellen Designer-Workflow erreicht, der intuitiv ist und keine Programmierkenntnisse erfordert.

Mit fortschrittlichen maschinellen Lernfähigkeiten können Ihre Datenarbeiter schnell prädiktive Modelle erstellen, ohne Code zu schreiben oder komplexe Statistiken durchzuführen. Ob geführte, schrittweise oder vollständig automatisierte Workflows, die Plattform hilft Ihnen, trainierte Algorithmen zu erstellen, die bereit für den Einsatz sind.

Oracle Database bietet marktführende Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit für sowohl On-Premises- als auch Cloud-Bereitstellungen.

Oracle Data Integrator (ODI) ist ein Extract, Transform, Load (ETL)-Tool, das eine grafische Umgebung für den Aufbau, die Verwaltung und die Unterstützung von Datenintegrationsprozessen in Business-Analytics-Systemen bietet.

Für unsere Datenlösungen nutzen wir die folgenden Produkte:

• SQL DB: zum Aufbau von Data Warehouses und Data Marts.
• Storage Account: zum Aufbau von Datenseen.
• Azure Data Factory: für Datenaufnahme, -verarbeitung und -ladung (ETL).
• Power Automate: ein Online-Dienst zur Workflow-Automatisierung über beliebte Anwendungen und Dienste hinweg.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, welches Set von Diensten am besten zu Ihren Bedürfnissen passt, kontaktieren Sie uns bitte.

Es integriert Apache Spark für die Datenverarbeitung mit kollaborativen Notebooks, die es Teams ermöglichen, Daten interaktiv zu erkunden, zu analysieren und zu visualisieren. Databricks erleichtert skalierbare Datenverarbeitung, Datenwissenschaft und die Entwicklung von KI-Modellen, wodurch Organisationen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und Innovationen beschleunigen können.

Es bietet interaktive Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen, die es Benutzern ermöglichen, Einblicke intuitiv zu erkunden. Die einzigartige Modellierungsschicht von Looker ermöglicht flexible Datenmodellierung und -transformation, was die Datengenauigkeit und -nutzbarkeit verbessert. Es unterstützt SQL-Abfragen und integriert sich nahtlos mit verschiedenen Data Warehouses und Cloud-Plattformen, was fortgeschrittene Analysen und prädiktive Modellierung erleichtert.

Looker ist ideal für Teams, die datengetriebene Entscheidungen treffen und Geschäftsabläufe durch kollaborative Datenexploration und -visualisierung optimieren möchten.

Apache NiFi vereinfacht die Datenintegration, indem es eine intuitive Oberfläche zum Entwerfen und Verwalten von Datenflüssen in Echtzeit bietet. Es unterstützt Aufgaben wie Datenaufnahme, -weiterleitung und -transformation über verschiedene Systeme hinweg, was es wertvoll für die Handhabung komplexer Daten-Workflows, die Sicherstellung der Datenqualität und die Ermöglichung zeitnaher Datenverarbeitung und -analysen macht.

Organisationen profitieren von NiFis Fähigkeit, die Datenbewegung zu automatisieren, die betriebliche Effizienz zu verbessern und robuste Daten-Governance-Praktiken aufrechtzuerhalten.

Apache Superset ermöglicht es Benutzern, Daten zu visualisieren, interaktive Dashboards zu erstellen und Ad-hoc-Analysen mühelos durchzuführen. Es unterstützt mehrere Datenquellen und ist benutzerfreundlich für die Erstellung und gemeinsame Nutzung von Visualisierungen, die sich an Geschäftsanwender und Datenanalysten richten.

Pentaho bietet robuste Funktionen für Datenintegration, ETL, Data Warehousing und Business Analytics. Es unterstützt verschiedene Datenquellen und -formate, sodass Organisationen Daten-Workflows optimieren, Daten zur Genauigkeit bereinigen und umsetzbare Erkenntnisse durch intuitive Berichts- und Dashboard-Funktionen generieren können.

Pentahos Flexibilität und Skalierbarkeit machen es wertvoll für die Optimierung von Geschäftsprozessen, die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und die Förderung datengetriebener Entscheidungen in Unternehmen.

Es wird weit verbreitet für Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung eingesetzt. Mit einem reichen Satz von Bibliotheken und Frameworks ermöglicht Python Entwicklern, Anwendungen schnell und effizient zu erstellen, und seine große Community bietet reichlich Ressourcen und Unterstützung.

Es integriert sich nahtlos mit HTML und CSS, um Benutzeroberflächen zu verbessern und Benutzererfahrungen zu optimieren. JavaScript wird von allen modernen Webbrowsern unterstützt und ermöglicht Entwicklern, komplexe Funktionen wie Echtzeit-Updates, Animationen und Formularvalidierungen zu erstellen. Zusätzlich erweitert JavaScript mit Frameworks wie React, Angular und Vue seine Fähigkeiten auf Single-Page-Anwendungen, mobile App-Entwicklung und serverseitiges Scripting mit Node.js.

Es bietet leistungsstarke Funktionen für die Datenbankverwaltung, einschließlich fortschrittlicher Indizierung, Abfrageoptimierung und In-Memory-Verarbeitung für Hochgeschwindigkeitsleistung. SQL Server integriert sich nahtlos mit Business Intelligence- und Berichtstools, sodass Organisationen Daten effizient analysieren und visualisieren können. Mit Unterstützung für Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Bereitstellungen gewährleistet es Flexibilität und Skalierbarkeit, während integrierte Sicherheits- und Compliance-Funktionen sensible Informationen schützen.

Db2 unterstützt sowohl transaktionale als auch analytische Workloads und bietet Funktionen wie In-Memory-Computing, Datenkompression und fortschrittliche Abfrageoptimierung für überlegene Leistung. Es integriert sich mit modernen Analyse- und KI-Plattformen und ermöglicht es Organisationen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Mit starker Unterstützung für hybride Cloud- und Multi-Plattform-Umgebungen gewährleistet Db2 Flexibilität, Sicherheit und Compliance für geschäftskritische Anwendungen.

ClickHouse verwendet ein spaltenorientiertes Speicherformat, das hohe Kompressionsraten und effiziente Abfrageausführung ermöglicht, selbst bei Daten im Petabyte-Bereich. Es unterstützt verteilte Verarbeitung, Fehlertoleranz und parallele Abfrageausführung, was Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit gewährleistet. Mit seiner Fähigkeit, hohe Ingest-Workloads zu bewältigen und Abfragen in Sekundenschnelle zu beantworten, ermöglicht ClickHouse Organisationen, Daten interaktiv zu analysieren und datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

PostgreSQL unterstützt erweiterte Datentypen, Indizierungsmethoden und Erweiterungsfunktionen wie benutzerdefinierte Funktionen und gespeicherte Prozeduren. Es bietet starke ACID-Konformität, MVCC für gleichzeitige Transaktionen und leistungsstarke Abfrageoptimierung. Mit Unterstützung für JSON, georäumliche Daten und Volltextsuche überbrückt PostgreSQL die Lücke zwischen traditionellen relationalen Datenbanken und modernen Anwendungsanforderungen. Seine Skalierbarkeit und aktive Community machen es zu einer vertrauenswürdigen Wahl für Unternehmen, Startups und Forschungseinrichtungen gleichermaßen.

Es ermöglicht Organisationen, sich mit verschiedenen On-Premises- und Cloud-Datenquellen zu verbinden, Daten sicher aufzunehmen und sie durch Mapping-Datenflüsse oder externe Compute-Dienste zu transformieren. Mit einer No-Code/Low-Code-Oberfläche sowie Integration mit Azure-Diensten bietet Azure Data Factory Flexibilität für sowohl Geschäftsanwender als auch Entwickler. Es unterstützt die Planung, Überwachung und Verwaltung komplexer ETL/ELT-Pipelines und ist damit eine zentrale Komponente für den Aufbau moderner Datenplattformen in der Cloud.

Es bietet eine vollständig integrierte und skalierbare Lösung, die es Organisationen ermöglicht, den gesamten Datenlebenszyklus zu verwalten — von der Aufnahme und Transformation bis hin zu fortgeschrittenen Analysen und Visualisierung. Aufgebaut auf OneLake, einem einzigen logischen Datensee, beseitigt Microsoft Fabric Datensilos und gewährleistet nahtlose Zusammenarbeit über Teams hinweg. Mit nativer Integration mit Power BI, Azure Synapse und KI-gestützten Funktionen ermöglicht es Unternehmen, Rohdaten schneller und effizienter in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Es ermöglicht Benutzern, Daten intuitiv durch Drag-and-Drop-Funktionalität zu erkunden und zu analysieren, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen. Tableau verbindet sich mit einer Vielzahl von Datenquellen, sowohl On-Premises als auch in der Cloud, und bietet leistungsstarke Tools für interaktive Visualisierung, Trendanalyse und Storytelling. Indem es Teams ermöglicht, schnell datengetriebene Entscheidungen zu treffen, verbessert Tableau die Zusammenarbeit, erhöht die Transparenz und unterstützt strategisches Unternehmenswachstum.

Die Plattform hilft Unternehmen, Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse durch interaktive Dashboards, Berichte und fortgeschrittene Analysen zu verwandeln. Mit Unterstützung für die Integration mit mehreren Datenquellen gewährleistet Strategy eine einheitliche Sicht auf die Unternehmensleistung und KPIs. Die intuitive Benutzeroberfläche und die Kollaborationsfunktionen erleichtern es Teams, Erkenntnisse zu teilen, sich auf strategische Ziele auszurichten und datengetriebenes Wachstum zu fördern.

QlikView bietet ein assoziatives Datenmodell, das es Benutzern ermöglicht, Informationen frei zu erkunden, ohne durch vordefinierte Abfragen eingeschränkt zu sein. Seine interaktiven Dashboards und schnelle In-Memory-Verarbeitung ermöglichen es Teams, schnell Muster, Trends und Korrelationen über verschiedene Datenquellen hinweg zu identifizieren. Mit integrierten Kollaborations- und Sicherheitsfunktionen unterstützt QlikView Organisationen dabei, datengetriebene Entscheidungen auf allen Ebenen zu treffen, von der operativen Analyse bis zur strategischen Planung.

AWS bietet Organisationen eine breite Palette von cloudbasierten Lösungen, einschließlich sicherer Datenspeicherung, virtueller Server, fortgeschrittener Analysen und KI-gesteuerter Dienste. Seine globale Infrastruktur gewährleistet hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, während integrierte Tools Automatisierung, Überwachung und Kostenoptimierung unterstützen. Durch die Nutzung von AWS können Unternehmen Innovationen beschleunigen, den Betrieb optimieren und sich schnell an sich ändernde Geschäftsanforderungen anpassen, ohne die Last der Wartung von On-Premises-Infrastruktur.

GCP bietet eine umfassende Suite von Diensten, einschließlich Datenspeicherung, maschinelles Lernen, fortgeschrittene Analysen und Anwendungs-Hosting. Mit nahtloser Integration zu Tools wie BigQuery und TensorFlow ermöglicht es Organisationen, datengetriebene Erkenntnisse zu nutzen und Innovationen zu beschleunigen. Dank seines globalen Netzwerks, starker Sicherheitsstandards und kosteneffizienter Skalierbarkeit ist GCP eine zuverlässige Plattform für Unternehmen, die ihre IT-Landschaft modernisieren und digitale Transformation erreichen möchten.

Hyperion bietet fortschrittliche Tools für Finanzkonsolidierung, Berichterstattung und strategische Planung, die Genauigkeit und Compliance in Unternehmensfinanzprozessen gewährleisten. Es ermöglicht Unternehmen, finanzielle Ergebnisse mit operativen Zielen in Einklang zu bringen, Berichtszyklen zu straffen und tiefere Einblicke in Leistungstreiber zu gewinnen. Mit starken Integrationsmöglichkeiten und robusten Analysen wird Oracle Hyperion von großen Unternehmen weit verbreitet eingesetzt, um Entscheidungsfindung zu unterstützen und die gesamte Unternehmensagilität zu verbessern.

Amazon Bedrock vereinfacht den Aufbau von KI-Anwendungen, indem es Zugriff auf mehrere Foundation Models, einfache Anpassung mit Ihren Daten und integrierte Sicherheits- und Governance-Funktionen bietet. Seine serverlose Architektur ermöglicht skalierbare, kosteneffiziente Bereitstellungen, während die nahtlose Integration mit AWS-Diensten flexible, produktionsreife Lösungen gewährleistet.

Qdrant ermöglicht schnelle Vektorsuche mit hybriden Abfragen, die Einbettungen und Metadatenfilter kombinieren. Es bietet skalierbaren, zuverlässigen Speicher im Speicher oder auf der Festplatte, mit Kompressionsoptionen, und bietet mehrsprachige SDKs für einfache Integration. Ideal für Empfehlungssysteme, neuronale Suche und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines.

LangChain bietet:

• Modulare Komponenten: Beinhaltet Ketten, Agenten, Speicher und Tools, die kombiniert werden können, um anspruchsvolle Anwendungen zu erstellen.

• Umfassende Integrationen: Unterstützt über 600 Integrationen mit verschiedenen LLMs, Vektorspeichern, APIs und Datenbanken.

• Stateful Orchestration: Nutzt LangGraph zur Orchestrierung mehrstufiger Prozesse mit menschlichen Eingriffsmöglichkeiten.

• Beobachtbarkeit und Überwachung: Verfügt über LangSmith zum Debuggen, Tracing und Bewerten von Anwendungen.

• Bereitstellungsunterstützung: Ermöglicht die Umwandlung von Anwendungen in produktionsreife APIs und Assistenten mit der LangGraph-Plattform.

Die Produkte von OpenAI ermöglichen es Entwicklern, leistungsstarke KI in Anwendungen zu integrieren, indem sie flexible APIs und Tools bereitstellen und gleichzeitig eine sichere und vorteilhafte KI-Bereitstellung priorisieren. OpenAI bietet:

• GPT-Modelle: Hochmoderne Sprachmodelle, einschließlich GPT-4 und GPT-5, für Aufgaben wie Schreiben, Codieren und Argumentieren.

• DALL·E: Generiert hochwertige Bilder aus Textvorgaben für kreative Anwendungen.

• Whisper: Mehrsprachige Spracherkennung, Übersetzung und Sprachidentifikation.

• ChatGPT: Konversationelle KI für interaktive Aufgaben, einschließlich Dokumentenlesen, Bilderzeugung und Transkription.

• Tiefenforschung: Mehrstufige Internetrecherche und Synthese für komplexe Aufgaben.

Microsoft Azure bietet flexible Cloud-Dienste zur Unterstützung moderner Anwendungen und Geschäfts-Workloads. Es umfasst virtuelle Maschinen, serverloses Computing und Containerdienste für den effizienten Betrieb von Anwendungen. Azure bietet sichere und skalierbare Speicher-, Netzwerk-Tools und KI/ML-Fähigkeiten für datengetriebene Lösungen. Analysedienste ermöglichen Einblicke aus großen Datensätzen, während hybride Cloud-Optionen und integrierte Sicherheit zuverlässige, konforme Operationen über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg gewährleisten.

Oracle Essbase bietet multidimensionale Modellierung, erweiterte Berechnungen und Echtzeit-Datenanalyse. Es integriert sich mit Excel für benutzerfreundliche Berichterstattung und unterstützt sowohl Cloud- als auch On-Premises-Bereitstellungen, bietet sichere, skalierbare Lösungen für das Unternehmensleistungsmanagement.