Technologie

Power BI est une suite d'outils puissante pour l'analyse commerciale, la préparation, le traitement et la visualisation des données. La plateforme se caractérise par sa scalabilité, ses capacités de BI en libre-service, son intégration avec les versions web/mobile, et un temps de formation minimal pour les utilisateurs finaux.

Nous pouvons vous aider à créer un nouvel ensemble de rapports en utilisant vos données existantes, à étendre ou optimiser votre modèle actuel, et à fournir un support continu pour votre solution Power BI.

Besoin de construire une interface de traitement de données stable et performante ?

Nous formerons votre équipe, consulterons et assisterons avec la mise en œuvre d'Informatica Power Center ou d'Informatica Intelligent Cloud Service pour vos projets de gestion de données. Cela aide à réduire le temps, les coûts et les risques associés à la consolidation et/ou à la migration des données.

Nous exploitons cette plateforme ETL pour créer des entrepôts de données et des plateformes stables et performantes pour gérer de grands volumes de données avec une grande scalabilité. Informatica permet l'acquisition et la synchronisation des données à partir de diverses sources, y compris les bases de données sur site, les applications SaaS, les appareils IoT et les applications de streaming, dans un lac de données cloud, fournissant une vue unifiée pour votre entreprise.

Souhaitez-vous en savoir plus sur la performance et l'efficacité des coûts pour vos besoins en données ?

Nos spécialistes ont mené à bien plus de 10 projets impliquant la migration de bases de données existantes et de processus ETL vers Snowflake, ou la construction d'entrepôts de données à partir de zéro.

Snowflake offre un référentiel de données analytiques prêt à l'emploi livré en tant que Software-as-a-Service (SaaS). Vous n'avez pas besoin de vous soucier du matériel virtuel ou physique car le logiciel ne nécessite pas d'installation. L'équipe Snowflake gère la maintenance du système, vous assurant de recevoir les mises à jour vers la dernière version du logiciel.

La plateforme de données de Snowflake n'est pas construite sur une technologie de base de données existante ou des plateformes "big data" comme Hadoop. Au lieu de cela, Snowflake combine un moteur de requête SQL complètement nouveau avec une architecture innovante conçue à l'origine pour le cloud. Les utilisateurs de Snowflake bénéficient de toutes les fonctionnalités d'une base de données analytique d'entreprise, ainsi que de nombreuses fonctions spécialisées supplémentaires et capacités uniques.

La plateforme d'analyse commerciale MicroStrategy comprend une suite complète d'outils conçus pour utiliser et visualiser toutes les données générées au sein de votre organisation. Des tableaux de bord interactifs, des tableaux de bord de performance et des rapports visuels avec des graphiques aux analyses statistiques complexes et à l'exploration de données, la plateforme est entièrement personnalisable et sécurisée avec des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise.

Extrêmement conviviale pour les utilisateurs finaux, MicroStrategy permet de générer des rapports très sophistiqués en quelques minutes.

La plateforme est conçue pour rendre l'analyse avancée accessible à tout employé travaillant avec des données.

L'un de ses produits principaux est Alteryx Designer, qui permet aux utilisateurs de préparer, mélanger, associer et analyser rapidement des données provenant de pratiquement n'importe quelle source, y compris les fichiers PDF et les images. Cela est réalisé grâce à un flux de travail de conception visuelle qui est intuitif et ne nécessite pas de compétences en programmation.

Avec des capacités avancées d'apprentissage automatique, vos travailleurs de données peuvent créer rapidement des modèles prédictifs sans écrire de code ou effectuer des statistiques complexes. Qu'il s'agisse de flux de travail guidés, étape par étape, ou entièrement automatisés, la plateforme vous aide à créer des algorithmes entraînés prêts à être déployés.

Oracle Database offre des performances, une scalabilité, une fiabilité et une sécurité de premier plan sur le marché pour les déploiements sur site et dans le cloud.

Oracle Data Integrator (ODI) est un outil d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) qui fournit un environnement graphique pour construire, gérer et soutenir les processus d'intégration de données dans les systèmes d'analyse commerciale.

Pour nos solutions de données, nous utilisons les produits suivants :

• SQL DB : pour construire des entrepôts de données et des data marts.
• Compte de stockage : pour construire des lacs de données.
• Azure Data Factory : pour l'ingestion, le traitement et le chargement des données (ETL).
• Power Automate : un service en ligne pour l'automatisation des flux de travail à travers des applications et services populaires.

Si vous êtes intéressé par en savoir plus sur quel ensemble de services conviendrait le mieux à vos besoins, n'hésitez pas à nous contacter.

Elle intègre Apache Spark pour le traitement des données avec des notebooks collaboratifs, permettant aux équipes d'explorer, d'analyser et de visualiser les données de manière interactive. Databricks facilite l'ingénierie des données à grande échelle, la science des données et le développement de modèles d'IA, permettant aux organisations de tirer des insights exploitables et d'accélérer l'innovation.

Elle offre des tableaux de bord interactifs, des rapports et des visualisations de données qui permettent aux utilisateurs d'explorer les insights de manière intuitive. La couche de modélisation unique de Looker permet une modélisation et une transformation flexibles des données, améliorant la précision et l'utilisabilité des données. Elle prend en charge les requêtes SQL et s'intègre parfaitement avec divers entrepôts de données et plateformes cloud, facilitant l'analyse avancée et la modélisation prédictive.

Looker est idéal pour les équipes cherchant à tirer parti de la prise de décision basée sur les données et à optimiser les opérations commerciales grâce à l'exploration et à la visualisation collaborative des données.

Apache NiFi simplifie l'intégration des données en fournissant une interface intuitive pour concevoir et gérer les flux de données en temps réel. Il prend en charge des tâches telles que l'ingestion, le routage et la transformation des données à travers différents systèmes, ce qui le rend précieux pour gérer des workflows de données complexes, assurer la qualité des données et permettre un traitement et une analyse des données en temps opportun.

Les organisations bénéficient de la capacité de NiFi à automatiser le mouvement des données, à améliorer l'efficacité opérationnelle et à maintenir des pratiques robustes de gouvernance des données.

Apache Superset permet aux utilisateurs de visualiser des données, de construire des tableaux de bord interactifs et de réaliser des analyses ad hoc sans effort. Il prend en charge plusieurs sources de données, ce qui le rend convivial pour créer et partager des visualisations, répondant aux besoins des utilisateurs commerciaux et des analystes de données.

Pentaho offre des capacités robustes pour l'intégration de données, l'ETL, l'entreposage de données et l'analyse commerciale. Il prend en charge diverses sources et formats de données, permettant aux organisations de rationaliser les workflows de données, de nettoyer les données pour plus de précision et de générer des insights exploitables grâce à des fonctionnalités intuitives de reporting et de tableau de bord.

La flexibilité et la scalabilité de Pentaho le rendent précieux pour optimiser les processus commerciaux, améliorer l'efficacité opérationnelle et faciliter la prise de décision basée sur les données à travers les entreprises.

Il est largement utilisé pour le développement web, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation. Avec un ensemble riche de bibliothèques et de frameworks, Python permet aux développeurs de créer des applications rapidement et efficacement, et sa grande communauté offre de nombreuses ressources et un support.

Il s'intègre parfaitement avec HTML et CSS pour améliorer les interfaces utilisateur et améliorer les expériences utilisateur. JavaScript est pris en charge par tous les navigateurs web modernes et permet aux développeurs de créer des fonctionnalités complexes, telles que des mises à jour en temps réel, des animations et des validations de formulaires. De plus, avec des frameworks comme React, Angular et Vue, JavaScript étend ses capacités aux applications monopage, au développement d'applications mobiles et au scripting côté serveur avec Node.js.

Il offre des fonctionnalités puissantes pour l'administration de bases de données, y compris l'indexation avancée, l'optimisation des requêtes et le traitement en mémoire pour des performances à grande vitesse. SQL Server s'intègre parfaitement avec les outils de business intelligence et de reporting, permettant aux organisations d'analyser et de visualiser les données efficacement. Avec un support pour les déploiements cloud, hybrides et sur site, il assure flexibilité et scalabilité, tandis que les fonctionnalités de sécurité et de conformité intégrées protègent les informations sensibles.

Db2 prend en charge à la fois les charges de travail transactionnelles et analytiques, offrant des fonctionnalités telles que le calcul en mémoire, la compression des données et l'optimisation avancée des requêtes pour des performances supérieures. Il s'intègre avec les plateformes modernes d'analyse et d'IA, permettant aux organisations de débloquer des insights à partir de leurs données. Avec un fort support pour les environnements cloud hybrides et multi-plateformes, Db2 assure flexibilité, sécurité et conformité pour les applications critiques.

ClickHouse utilise un format de stockage orienté colonnes qui permet des taux de compression élevés et une exécution efficace des requêtes, même sur des données à l'échelle du pétaoctet. Il prend en charge le traitement distribué, la tolérance aux pannes et l'exécution parallèle des requêtes, assurant scalabilité et fiabilité. Avec sa capacité à gérer des charges de travail à haute ingestion et à fournir des réponses de requêtes en moins d'une seconde, ClickHouse permet aux organisations d'analyser les données de manière interactive et de prendre des décisions basées sur les données en temps réel.

PostgreSQL prend en charge des types de données avancés, des méthodes d'indexation et des fonctionnalités d'extensibilité telles que les fonctions personnalisées et les procédures stockées. Il offre une forte conformité ACID, MVCC pour les transactions concurrentes, et une optimisation puissante des requêtes. Avec un support pour JSON, les données géospatiales et la recherche en texte intégral, PostgreSQL comble le fossé entre les bases de données relationnelles traditionnelles et les besoins des applications modernes. Sa scalabilité et sa communauté active en font un choix de confiance pour les entreprises, les startups et les institutions de recherche.

Il permet aux organisations de se connecter à diverses sources de données sur site et dans le cloud, d'ingérer des données en toute sécurité et de les transformer via des flux de données de mappage ou des services de calcul externes. Avec une interface sans code/à faible code ainsi qu'une intégration avec les services Azure, Azure Data Factory offre flexibilité tant pour les utilisateurs commerciaux que pour les développeurs. Il prend en charge la planification, la surveillance et la gestion de pipelines ETL/ELT complexes, en faisant un composant central pour construire des plateformes de données modernes dans le cloud.

Elle fournit une solution entièrement intégrée et évolutive qui permet aux organisations de gérer l'ensemble du cycle de vie des données — de l'ingestion et la transformation à l'analyse avancée et la visualisation. Construite sur OneLake, un lac de données logique unique, Microsoft Fabric élimine les silos de données et assure une collaboration transparente entre les équipes. Avec une intégration native avec Power BI, Azure Synapse et des fonctionnalités alimentées par l'IA, elle permet aux entreprises de transformer les données brutes en insights exploitables plus rapidement et plus efficacement.

Elle permet aux utilisateurs d'explorer et d'analyser les données de manière intuitive grâce à une fonctionnalité de glisser-déposer, sans nécessiter une expertise technique approfondie. Tableau se connecte à une large gamme de sources de données, à la fois sur site et dans le cloud, et fournit des outils puissants pour la visualisation interactive, l'analyse des tendances et la narration. En permettant aux équipes de prendre des décisions basées sur les données rapidement, Tableau améliore la collaboration, améliore la transparence et soutient la croissance stratégique des entreprises.

La plateforme aide les entreprises à transformer des données brutes en insights significatifs grâce à des tableaux de bord interactifs, des rapports et des analyses avancées. En soutenant l'intégration avec de multiples sources de données, Strategy assure une vue unifiée de la performance de l'entreprise et des indicateurs clés de performance (KPI). Son interface intuitive et ses fonctionnalités de collaboration facilitent le partage des découvertes, l'alignement sur les objectifs stratégiques et la croissance basée sur les données.

QlikView fournit un modèle de données associatif qui permet aux utilisateurs d'explorer librement l'information sans être limités par des requêtes prédéfinies. Ses tableaux de bord interactifs et son traitement rapide en mémoire permettent aux équipes d'identifier rapidement les motifs, les tendances et les corrélations à travers différentes sources de données. Avec des fonctionnalités de collaboration et de sécurité intégrées, QlikView soutient les organisations dans la prise de décisions basées sur les données à tous les niveaux, de l'analyse opérationnelle à la planification stratégique.

AWS fournit aux organisations une large gamme de solutions basées sur le cloud, y compris le stockage sécurisé des données, les serveurs virtuels, l'analyse avancée et les services alimentés par l'IA. Son infrastructure mondiale assure une haute disponibilité et une scalabilité, tandis que les outils intégrés soutiennent l'automatisation, la surveillance et l'optimisation des coûts. En exploitant AWS, les entreprises peuvent accélérer l'innovation, optimiser les opérations et s'adapter rapidement aux besoins commerciaux changeants sans le fardeau de maintenir une infrastructure sur site.

GCP offre une suite complète de services, y compris le stockage de données, l'apprentissage automatique, l'analyse avancée et l'hébergement d'applications. Avec une intégration transparente aux outils comme BigQuery et TensorFlow, il permet aux organisations de tirer parti des insights basés sur les données et d'accélérer l'innovation. Grâce à son réseau mondial, à ses normes de sécurité élevées et à sa scalabilité rentable, GCP est une plateforme fiable pour les entreprises cherchant à moderniser leur paysage informatique et à réaliser une transformation numérique.

Hyperion fournit des outils avancés pour la consolidation financière, le reporting et la planification stratégique, assurant précision et conformité dans les processus financiers d'entreprise. Il permet aux entreprises d'aligner les résultats financiers avec les objectifs opérationnels, de rationaliser les cycles de reporting et d'obtenir des insights plus profonds sur les moteurs de performance. Avec de fortes capacités d'intégration et des analyses robustes, Oracle Hyperion est largement adopté par les grandes entreprises pour soutenir la prise de décision et améliorer l'agilité globale de l'entreprise.

Amazon Bedrock simplifie la création d'applications d'IA en fournissant un accès à plusieurs modèles de base, une personnalisation facile avec vos données, et des fonctionnalités de sécurité et de gouvernance intégrées. Son architecture sans serveur permet des déploiements évolutifs et rentables, tandis qu'une intégration transparente avec les services AWS assure des solutions flexibles et prêtes pour la production.

Qdrant permet une recherche vectorielle rapide avec des requêtes hybrides, combinant des embeddings et des filtres de métadonnées. Elle offre un stockage évolutif et fiable en mémoire ou sur disque, avec des options de compression, et fournit des SDK multilingues pour une intégration facile. Idéale pour les moteurs de recommandation, la recherche neuronale et les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG).

LangChain offre :

• Composants modulaires : Inclut des chaînes, des agents, de la mémoire et des outils qui peuvent être combinés pour construire des applications sophistiquées.

• Intégrations étendues : Prend en charge plus de 600 intégrations avec divers LLM, magasins de vecteurs, API et bases de données.

• Orchestration avec état : Utilise LangGraph pour orchestrer des processus multi-étapes avec des capacités de boucle humaine.

• Observabilité et surveillance : Propose LangSmith pour le débogage, le traçage et l'évaluation des applications.

• Support de déploiement : Permet de transformer les applications en API prêtes pour la production et en assistants avec LangGraph Platform.

Les produits d'OpenAI permettent aux développeurs d'intégrer une IA puissante dans les applications, fournissant des API et des outils flexibles tout en priorisant un déploiement d'IA sûr et bénéfique. OpenAI fournit :

• Modèles GPT : Modèles de langage de pointe, y compris GPT-4 et GPT-5, pour des tâches comme l'écriture, le codage et le raisonnement.

• DALL·E : Génère des images de haute qualité à partir de textes pour des applications créatives.

• Whisper : Reconnaissance vocale multilingue, traduction et identification de langue.

• ChatGPT : IA conversationnelle pour des tâches interactives, y compris la lecture de documents, la génération d'images et la transcription.

• Recherche approfondie : Recherche internet multi-étapes et synthèse pour des tâches complexes.

Microsoft Azure offre des services cloud flexibles pour soutenir les applications modernes et les charges de travail commerciales. Elle inclut des machines virtuelles, le calcul sans serveur et des services de conteneurs pour exécuter des applications efficacement. Azure fournit un stockage sécurisé et évolutif, des outils de mise en réseau et des capacités d'IA/ML pour des solutions basées sur les données. Les services d'analyse permettent d'obtenir des insights à partir de grands ensembles de données, tandis que les options de cloud hybride et la sécurité intégrée assurent des opérations fiables et conformes à travers les environnements cloud et sur site.

Oracle Essbase fournit une modélisation multidimensionnelle, des calculs avancés et une analyse de données en temps réel. Il s'intègre avec Excel pour un reporting convivial et prend en charge les déploiements cloud et sur site, offrant des solutions sécurisées et évolutives pour la gestion de la performance d'entreprise.