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Desarrollar un proceso de integración de datos utilizando la API de SafetyCulture para extraer y analizar datos de inspección, asegurando un flujo de datos sin interrupciones para la evaluación de riesgos y el monitoreo de cumplimiento. Esta solución permite a las organizaciones mejorar la seguridad operativa aprovechando las perspectivas en tiempo real de las inspecciones digitales.
Muchas industrias confían en la API de SafetyCulture para realizar inspecciones, rastrear el cumplimiento y gestionar los riesgos de seguridad. Sin embargo, extraer e integrar estos datos de manera eficiente en los sistemas de inteligencia empresarial era un desafío. Nuestro objetivo era desarrollar un pipeline automatizado que obtuviera datos de inspección de la API de SafetyCulture y los procesara para informes y análisis.
Para lograr esto, construimos un flujo de trabajo de extracción y transformación de datos que extrae datos en tiempo real, los limpia y los almacena en un formato estructurado. Esta solución permite a las organizaciones identificar riesgos de seguridad, monitorear tendencias de cumplimiento y generar insights accionables, asegurando un enfoque proactivo hacia la seguridad en el lugar de trabajo y la eficiencia operativa.
Desarrollar un informe de Cockpit para la cadena de suministro para identificar productos en riesgo de exceder su fecha de "Tiempo Máximo de Venta" (SMT), considerando el stock actual, pronósticos de ventas, lotes de productos, ubicaciones de almacenamiento y tipos de stock.
La cadena de suministro enfrentó el desafío crítico de gestionar productos con Fechas de Consumo Preferente (BBD). Cada producto tenía un marco de tiempo específico antes de que ya no pudiera venderse a terceros. Para evitar posibles pérdidas, era imperativo rastrear la fecha de "Venta Máxima" (SMT), la última fecha en que un producto podría venderse. Nuestro objetivo era desarrollar un algoritmo que identificara la cantidad de productos en riesgo de exceder su fecha SMT según el stock actual y las previsiones de ventas.
Implementación de una canalización CI/CD para automatizar despliegues y mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de procesamiento de datos en un entorno basado en la nube. El proyecto se centra en la orquestación, transformación, ingesta e informes, asegurando la calidad de los datos, pruebas automatizadas y mínima intervención manual para los despliegues.
Este proyecto se centró en automatizar el pipeline de CI/CD para mejorar la eficiencia de despliegue y la calidad de los datos en un entorno basado en la nube. Al implementar Bitbucket Pipelines, el equipo habilitó despliegues automatizados para proyectos de Cloud Composer, Dataflow y DBT, reduciendo el esfuerzo manual y minimizando errores.
Además, se integraron pruebas unitarias y validación de datos en el pipeline para garantizar la fiabilidad. La configuración también incluyó configuraciones automáticas de entorno para desarrollo y producción, agilizando los procesos de prueba y despliegue.
Se proporcionó documentación y capacitación exhaustivas para apoyar la transición, lo que resultó en despliegues más rápidos y confiables y una mayor eficiencia en el procesamiento de datos.
Desarrollo de una solución de análisis de costos logísticos mediante la integración de datos de ERP y logística, permitiendo a Danone obtener información procesable sobre las estructuras de costos. El proyecto facilitó la visibilidad del desglose de costos y el desarrollo de KPI, impulsando la optimización de costos y la eficiencia de la cadena de suministro.
Al integrar los datos del ERP de Danone con los conjuntos de datos de los proveedores de logística, este proyecto proporcionó una visión completa de los costos logísticos, permitiendo un análisis detallado de la descomposición de costos. La solución permitió a Danone segmentar y analizar los gastos logísticos, identificar las causas raíz de las fluctuaciones de costos y optimizar el gasto. A través del desarrollo de KPI personalizados, la empresa obtuvo un mejor control sobre los gastos de la cadena de suministro, lo que llevó a ahorros significativos y una mayor eficiencia operativa. La implementación aseguró la toma de decisiones basada en datos, ayudando a Danone a gestionar proactivamente los costos logísticos y mejorar el rendimiento general.
Un programa de capacitación en alfabetización de datos estructurados para una empresa líder en FMCG, diseñado para mejorar las capacidades analíticas de los equipos de clientes. La iniciativa abarcó tres niveles de usuarios: Visualizadores de Informes, Usuarios Medios y Usuarios Profesionales, permitiéndoles interpretar datos de manera eficiente, crear informes y aprovechar analíticas avanzadas para una mejor toma de decisiones.
Una empresa líder en FMCG lanzó un programa de capacitación estructurado para mejorar la alfabetización en datos entre los equipos de clientes, permitiendo un mejor acceso a los datos y una toma de decisiones más informada.
El programa se dividió en tres niveles: los Visualizadores de Informes aprendieron a navegar por informes preconstruidos, los Usuarios Medios crearon informes personalizados con datos integrados, y los Usuarios Pro recibieron capacitación avanzada en arquitectura de datos y SQL. Este enfoque empoderó a los equipos para trabajar de manera independiente con los datos, reduciendo la dependencia del soporte de TI.
Como resultado, la elaboración de informes se volvió más eficiente, la toma de decisiones más rápida y la interpretación de datos más precisa, contribuyendo a los esfuerzos de transformación digital de la empresa.
Desarrollo de una solución de análisis de cuota de mercado que integra datos de Nielsen e IQVIA. El sistema consolida, transforma y enriquece los datos de venta de minoristas y farmacias, proporcionando información precisa y verificaciones automatizadas de calidad de datos.
El Market Share Cockpit es una potente solución de análisis que consolida y enriquece los datos de ventas de Nielsen e IQVIA, proporcionando una vista unificada del rendimiento del mercado. Al integrar inteligencia externa con informes internos de ERP, permite comparaciones precisas y una comprensión más profunda de los consumidores.
Los controles automáticos de calidad de datos, el análisis de KPI y las transformaciones jerárquicas garantizan la precisión y consistencia de los datos en todos los niveles de informes. Esta solución permite a las empresas seguir tendencias, optimizar estrategias y tomar decisiones basadas en datos con confianza.
Desarrollo de una solución de análisis de ventas que permite a las empresas explorar datos de clientes y productos por región, identificar oportunidades de crecimiento y tomar decisiones basadas en datos. La solución garantiza comparaciones precisas y conocimientos fiables mediante la transformación e integración avanzada de datos.
El proyecto Sales Analysis to Grow ofrece una solución de análisis avanzado que permite a las empresas obtener una comprensión más profunda de su rendimiento de ventas. Al integrar y transformar datos de múltiples fuentes, la solución permite un análisis detallado del comportamiento del cliente y las tendencias de productos en diferentes regiones.
A través de paneles interactivos, los usuarios pueden descubrir oportunidades de crecimiento ocultas, comparar indicadores clave de rendimiento y seguir la dinámica del mercado con precisión. La solución garantiza alta precisión y consistencia de los datos, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de ventas.
Una solución segura y automatizada para integrar datos de SharePoint en una Azure Storage Account utilizando Microsoft Graph API. Este enfoque garantiza una ingesta de datos sin problemas mientras mantiene altos estándares de seguridad a través de Azure Key Vault y autenticación basada en tokens.
Gestionar los datos de SharePoint manualmente es un desafío, especialmente al integrarlos en el almacenamiento moderno en la nube. Este proyecto ofrece una solución segura y automatizada utilizando Microsoft Graph API para extraer datos de SharePoint y almacenarlos en Azure Storage.
El proceso comienza con una autenticación segura, donde se recupera un secreto de principal de servicio desde Azure Key Vault para generar un token de portador para acceder a Graph API. Luego se recupera el ID de unidad necesario, y Azure Data Factory orquesta la transferencia de datos, asegurando una ingesta de datos fluida y escalable.
Esta solución mejora la seguridad con autenticación protegida, automatiza el flujo de datos para reducir el esfuerzo manual y proporciona un pipeline escalable y eficiente para manejar tareas complejas de integración de datos.
Optimización del rendimiento de Power BI mediante la evaluación del modelo de datos, la optimización de pushdown y la capacitación en mejores prácticas. La solución mejoró significativamente las velocidades de actualización del conjunto de datos, mejoró la capacidad de respuesta de los informes y aseguró un monitoreo de rendimiento sostenido para una eficiencia a largo plazo.
El cliente enfrentó limitaciones de rendimiento a pesar de aumentar la capacidad Premium, experimentando actualizaciones lentas de conjuntos de datos y retrasos en el renderizado visual en los informes de Power BI. Para abordar estos problemas, realizamos una evaluación de rendimiento integral, identificando y optimizando informes con alto consumo de CPU y modelos de datos ineficientes.
Al implementar la optimización pushdown, refinar el procesamiento de Power Query y rediseñar modelos de datos basados en las mejores prácticas, aceleramos los tiempos de actualización de datos y las velocidades de respuesta visual. Además, proporcionamos capacitación específica en Power BI y paneles de monitoreo en tiempo real, permitiendo la detección proactiva de problemas y asegurando la sostenibilidad del rendimiento a largo plazo.
Tradicionalmente, acceder a los datos de GfK requería descargas manuales a través de un sitio web, creando ineficiencias en la obtención, integración e informes. Nuestra solución automatiza todo el proceso: maneja de manera fluida la autenticación SAML, recupera archivos e integra estos en un almacén de datos, garantizando una ingesta de datos segura y eficiente.
GfK, una empresa líder en investigación de mercados, proporciona datos críticos sobre bienes de consumo. Sin embargo, acceder e integrar manualmente estos datos era engorroso e ineficiente. Nuestra solución automatiza todo el flujo de trabajo, permitiendo autenticación segura, recuperación automatizada de archivos y una ingesta de datos simplificada.
El proceso comienza con la autenticación SAML, donde los usuarios inician sesión a través de GfK Federation, redirigiéndolos a GfK Connect para la validación. Para automatizar este paso, utilizamos la biblioteca Mechanize de Python para manejar la presentación de credenciales de manera segura con secretos almacenados en Azure Key Vault.
Una vez autenticado, nuestro sistema realiza un descubrimiento automatizado de archivos utilizando BeautifulSoup, identificando los archivos de datos disponibles. La ingesta de datos es manejada por un Databricks Compute Cluster, que integra de manera segura los datos recuperados en un Data Lake, previniendo el procesamiento redundante.
Desarrollo de un panel de control personalizado del Sistema de Información Ejecutiva (EIS) para Alpro, integrando datos financieros, logísticos y comerciales en una vista centralizada y accionable. La solución permite al Equipo de Liderazgo monitorear el rendimiento, identificar tendencias y fomentar la toma de decisiones estratégicas para el crecimiento del negocio.
Para apoyar al equipo de liderazgo de Alpro, diseñamos un panel de control EIS a medida que agrega y visualiza métricas financieras, logísticas y comerciales esenciales en una única interfaz intuitiva. Al proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento del negocio, el sistema permite la identificación de tendencias, la toma de decisiones proactiva y la planificación estratégica.
Este enfoque basado en datos mejora la eficiencia operativa, asegura la consistencia de los datos entre departamentos y optimiza los procesos de toma de decisiones, impulsando en última instancia el rendimiento y la rentabilidad del negocio.
Desarrollo de una solución de Data Warehouse (DWH) basada en datos de SAP para optimizar la integración, el procesamiento y la generación de informes de datos. La solución extrae y consolida datos de múltiples tablas de SAP relacionadas con documentos de ventas, asegurando una transformación de datos eficiente y accesibilidad para la inteligencia empresarial.
Los datos de SAP para un Pedido de Venta a menudo se distribuyen en múltiples tablas (hasta 15), lo que requiere uniones complejas que aumentan el uso de la CPU y los riesgos de error. Este proyecto simplifica la integración de datos en una arquitectura estructurada para mejorar la eficiencia.
Los datos sin procesar de SAP de tablas clave (VBAK, VBUP, VBKD, etc.) se extraen, limpian, validan e integran para consolidar documentos de ventas, entrega y facturación, asegurando actualizaciones incrementales para la optimización del rendimiento.
Al aplicar lógica específica de KPI y reglas de negocio, los datos se transforman en formatos optimizados, lo que permite análisis avanzados e informes. Este enfoque estructurado simplifica la recuperación de datos de SAP, mejora la calidad de los datos y mejora la toma de decisiones.
El proyecto “Themis Harmonization” tenía como objetivo unificar los sistemas de información y los procesos empresariales en todas las filiales, ubicaciones y países. La solución estableció un entorno digital único para la elaboración de informes estandarizados, redujo costos y mejoró la toma de decisiones.
Inicialmente, las subsidiarias operaban con sistemas de información fragmentados y desconectados, lo que resultaba en informes inconsistentes, soporte complejo y altos costos operativos. Entregamos un ciclo completo de implementación de BI: analizando los informes existentes, realizando un análisis de brechas en comparación con los modelos globales (Themis y Eagle), desarrollando informes críticos, capacitando a los usuarios e integrando con el almacén de datos global. Esto creó un ecosistema ERP/BI unificado con procesos estandarizados, datos consolidados y análisis confiables.
Una iniciativa global de Business Intelligence para Danone, unificando canales de informes fragmentados a través de subsidiarias, ubicaciones y países. El proyecto reemplazó sistemas locales desconectados con una única plataforma de BI estandarizada—Eagle BI—mejorando la consistencia de los datos y la visibilidad estratégica.
Originalmente, las sucursales de Danone utilizaban una variedad de herramientas de informes aisladas, lo que resultaba en datos inconsistentes y altos costos de soporte. Ejecutamos el ciclo de vida completo de implementación de BI: evaluando las prácticas de informes actuales, realizando un análisis de brechas en comparación con los modelos globales (Themis & Eagle), diseñando informes críticos, capacitando a los usuarios e integrando con el almacén de datos global. El resultado fue un ecosistema ERP/BI cohesivo con procesos armonizados, análisis confiables y una mayor transparencia en toda la organización.