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Objetivo
Mejorar la alfabetización de datos en los equipos de clientes de una empresa líder en FMCG, permitiendo a los empleados de diferentes niveles de habilidad acceder, analizar y aprovechar efectivamente los datos para la toma de decisiones.
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Solución
La iniciativa se estructuró en tres módulos de capacitación distintos, cada uno adaptado a diferentes niveles de habilidad del usuario:
- Visualizadores de Reportes - Usuarios capacitados para ejecutar informes preconstruidos y aplicar filtros a través de interfaces de informes nativas y PowerBI.
- Usuarios Intermedios - Se habilitó a los participantes para crear informes personalizados utilizando conjuntos de datos existentes, integrando sus propios datos para obtener conocimientos más profundos.
- Usuarios Pro - Se ofreció capacitación en profundidad sobre la arquitectura de almacenes, convenciones de nomenclatura, dominios de datos y mejores prácticas de SQL, fomentando la autosuficiencia y el desarrollo avanzado de informes.
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Resultado
Esta iniciativa de alfabetización de datos dirigida resultó en beneficios significativos para los equipos de clientes de FMCG:
- Interpretación de Datos Mejorada: Los participantes ahora tienen la capacidad de profundizar en los datos, traduciendo números en bruto en conocimientos accionables.
- Aumento de la Autosuficiencia: Al equipar a los equipos con las habilidades para crear y modificar sus propios informes, la empresa ha reducido la dependencia del soporte centralizado de TI, lo que lleva a una toma de decisiones más rápida.
- Eficiencia Operativa: El programa optimizó el proceso de informes, asegurando que todos los usuarios, desde visualizadores de informes básicos hasta analistas avanzados, puedan acceder a la información que necesitan de manera eficiente.
- Apoyo a la Transformación Digital: La iniciativa ha sido una piedra angular en la estrategia más amplia de transformación digital de la empresa, fomentando una cultura de toma de decisiones basada en datos que se alinea con las necesidades empresariales modernas.
Este proyecto ejemplifica cómo los programas de capacitación personalizados pueden construir alfabetización de datos, empoderar a los equipos y, en última instancia, impulsar el crecimiento empresarial a través de decisiones más inteligentes, rápidas y perspicaces.
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Tecnología
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Power BI
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SQL
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Principios de Almacenamiento de Datos
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Herramientas de Informes y BI
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¿Cómo funciona?
- bases de datos en la nube
- base de datos local
- archivos Excel con formato "bonito"
- archivos csv
- procesamiento de archivos Excel con formato
- conversión a *.csv
- Filtrado de datos
- Carga de datos del esquema de staging
- Agregación de datos a nivel mensual
- Población de Tablas de Hechos Intermedias
- Carga de datamarts MD
- Transferencia de datos a MDS
- Enriquecimiento MD por usuario
- Ingresar MD requerido para cálculos: cursos, unidades. tasas de conversión.
- Lanzar continuación del flujo de datos
- Cálculo y carga de datamarts desde tablas de hechos y datos de usuario de MDS
- Registro del log de descarga y los errores que ocurrieron con las razones
- Actualización del conjunto de datos de PowerBI