nl
en
fr
ar
es
deProjecten
Ontwikkel een gegevensintegratieproces met behulp van de SafetyCulture API om inspectiegegevens te extraheren en te analyseren, waarbij een naadloze gegevensstroom voor risicobeoordeling en nalevingsmonitoring wordt gegarandeerd. Deze oplossing stelt organisaties in staat om de operationele veiligheid te verbeteren door gebruik te maken van realtime inzichten uit digitale inspecties.
Veel industrieën vertrouwen op de SafetyCulture API om inspecties uit te voeren, naleving bij te houden en veiligheidsrisico's te beheren. Het was echter een uitdaging om deze gegevens efficiënt te extraheren en te integreren in business intelligence-systemen. Ons doel was om een geautomatiseerde pijplijn te ontwikkelen die inspectiegegevens van de SafetyCulture API ophaalt en verwerkt voor rapportage en analyse.
Om dit te bereiken, hebben we een workflow voor gegevensextractie en -transformatie gebouwd die real-time gegevens ophaalt, schoonmaakt en opslaat in een gestructureerd formaat. Deze oplossing stelt organisaties in staat om veiligheidsrisico's te identificeren, nalevingstrends te monitoren en bruikbare inzichten te genereren, waardoor een proactieve benadering van veiligheid op de werkplek en operationele efficiëntie wordt gewaarborgd.
Ontwikkel een Cockpit-rapport voor de toeleveringsketen om producten te identificeren die het risico lopen hun "Verkoop tegen Maximale Tijd" (SMT)-datum te overschrijden, rekening houdend met de huidige voorraad, verkoopprognoses, productbatches, opslaglocaties en voorraadtypen.
De supply chain stond voor de kritieke uitdaging om producten met THT-datums (Tenminste Houdbaar Tot) te beheren. Elk product had een specifieke tijdsperiode voordat het niet meer aan derden verkocht kon worden. Om potentiële verliezen te voorkomen, was het essentieel om de "Verkoop tot Maximale Tijd" (SMT) datum bij te houden, de laatste datum waarop een product verkocht kon worden. Ons doel was om een algoritme te ontwikkelen dat het aantal producten identificeert dat het risico loopt hun SMT-datum te overschrijden op basis van de huidige voorraad en verkoopprognoses.
Een gestructureerd datageletterdheid trainingsprogramma voor een toonaangevend FMCG-bedrijf, ontworpen om de analytische capaciteiten van klantenteams te verbeteren. Het initiatief dekte drie gebruikersniveaus—Rapportkijkers, Gemiddelde Gebruikers en Pro Gebruikers—waardoor zij efficiënt data kunnen interpreteren, rapporten kunnen maken en geavanceerde analyses kunnen benutten voor betere besluitvorming.
Een toonaangevend FMCG-bedrijf heeft een gestructureerd trainingsprogramma gelanceerd om de datageletterdheid binnen klantenteams te verbeteren, waardoor betere toegang tot data en besluitvorming mogelijk wordt gemaakt.
Het programma was verdeeld in drie niveaus: Rapportkijkers leerden navigeren door vooraf gebouwde rapporten, Middelmatige Gebruikers creëerden aangepaste rapporten met geïntegreerde data, en Pro Gebruikers kregen geavanceerde training in data-architectuur en SQL. Deze aanpak stelde teams in staat om onafhankelijk met data te werken, waardoor de afhankelijkheid van IT-ondersteuning werd verminderd.
Als resultaat werd rapportage efficiënter, besluitvorming sneller en data-interpretatie nauwkeuriger, wat bijdroeg aan de digitale transformatie-inspanningen van het bedrijf.
Ontwikkeling van een marktaandeel-analyseoplossing die Nielsen- en IQVIA-gegevens integreert. Het systeem consolideert, transformeert en verrijkt sell-out gegevens van retailers en apotheken, en biedt nauwkeurige inzichten en geautomatiseerde kwaliteitscontroles van gegevens.
De Market Share Cockpit is een krachtige analytics-oplossing die sell-out data van Nielsen en IQVIA consolideert en verrijkt, en zo een geïntegreerd overzicht van de marktprestaties biedt. Door externe intelligentie te integreren met interne ERP-rapporten, maakt het nauwkeurige vergelijkingen en diepere consumenteninzichten mogelijk.
Geautomatiseerde kwaliteitscontroles van gegevens, KPI-analyse en hiërarchische transformaties zorgen voor nauwkeurigheid en consistentie van gegevens op alle rapportageniveaus. Deze oplossing stelt bedrijven in staat om trends te volgen, strategieën te optimaliseren en met vertrouwen datagestuurde beslissingen te nemen.
Ontwikkeling van een verkoopanalyse-oplossing die bedrijven in staat stelt om klant- en productgegevens per regio te verkennen, groeimogelijkheden te identificeren en datagestuurde beslissingen te nemen. De oplossing zorgt voor nauwkeurige vergelijkingen en betrouwbare inzichten door geavanceerde datatransformatie en integratie.
Het Sales Analysis to Grow-project levert een geavanceerde analytics-oplossing die bedrijven in staat stelt om een dieper inzicht te krijgen in hun verkoopprestaties. Door het integreren en transformeren van gegevens uit meerdere bronnen, maakt de oplossing gedetailleerde analyses mogelijk van klantgedrag en producttrends in verschillende regio's.
Via interactieve dashboards kunnen gebruikers verborgen groeikansen ontdekken, belangrijke prestatie-indicatoren vergelijken en marktontwikkelingen nauwkeurig volgen. De oplossing zorgt voor hoge gegevensnauwkeurigheid en consistentie, en biedt een solide basis voor strategische besluitvorming en verkoopoptimalisatie.
Een veilige en geautomatiseerde oplossing voor het integreren van SharePoint-gegevens in een Azure Storage Account met behulp van Microsoft Graph API. Deze benadering zorgt voor naadloze gegevensinvoer terwijl hoge beveiligingsnormen worden gehandhaafd via Azure Key Vault en token-gebaseerde authenticatie.
Het handmatig beheren van SharePoint-gegevens is uitdagend, vooral bij integratie in moderne cloudopslag. Dit project levert een veilige en geautomatiseerde oplossing met behulp van Microsoft Graph API om gegevens uit SharePoint te extraheren en op te slaan in Azure Storage.
Het proces begint met veilige authenticatie, waarbij een service principal secret wordt opgehaald uit Azure Key Vault om een bearer token te genereren voor toegang tot Graph API. De benodigde drive-ID wordt vervolgens opgehaald, en Azure Data Factory orkestreert de gegevensoverdracht, wat zorgt voor naadloze en schaalbare gegevensinvoer.
Deze oplossing verbetert de beveiliging met beschermde authenticatie, automatiseert de gegevensstroom om de handmatige inspanning te verminderen en biedt een schaalbare, efficiënte pijplijn voor het omgaan met complexe gegevensintegratietaken.
Implementatie van een CI/CD-pijplijn om implementaties te automatiseren en de efficiëntie van gegevensverwerkingsworkflows in een cloud-gebaseerde omgeving te verbeteren. Het project richt zich op orkestratie, transformatie, opname en rapportage, terwijl het de gegevenskwaliteit, geautomatiseerd testen en minimale handmatige interventie voor implementaties waarborgt.
Dit project richtte zich op het automatiseren van de CI/CD-pijplijn om de efficiëntie van implementaties en de datakwaliteit in een cloud-gebaseerde omgeving te verbeteren. Door de implementatie van Bitbucket Pipelines stelde het team geautomatiseerde implementaties voor Cloud Composer, Dataflow en DBT-projecten in, waardoor handmatige inspanningen werden verminderd en fouten werden geminimaliseerd.
Daarnaast werden unittests en datavalidatie geïntegreerd in de pijplijn om betrouwbaarheid te waarborgen. De setup omvatte ook geautomatiseerde omgevingsconfiguraties voor ontwikkeling en productie, wat de test- en implementatieprocessen stroomlijnde.
Uitgebreide documentatie en training werden verstrekt om de overgang te ondersteunen, wat resulteerde in snellere, betrouwbaardere implementaties en verbeterde efficiëntie van gegevensverwerking.
Ontwikkeling van een oplossing voor logistieke kostenanalyse door integratie van ERP- en logistieke gegevens, waardoor Danone bruikbare inzichten in kostenstructuren kan verkrijgen. Het project faciliteerde zichtbaarheid van kostenopbouw en KPI-ontwikkeling, wat leidde tot kostenoptimalisatie en efficiëntie in de toeleveringsketen.
Door de ERP-gegevens van Danone te integreren met datasets van logistieke dienstverleners, bood dit project een uitgebreid overzicht van de logistieke kosten, waardoor een gedetailleerde kostenanalyse mogelijk werd. De oplossing stelde Danone in staat om logistieke uitgaven te analyseren, de oorzaken van kostenfluctuaties te identificeren en de uitgaven te optimaliseren. Door de ontwikkeling van aangepaste KPI's kreeg het bedrijf beter controle over de uitgaven in de toeleveringsketen, wat leidde tot aanzienlijke kostenbesparingen en verbeterde operationele efficiëntie. De implementatie zorgde voor datagestuurde besluitvorming, waardoor Danone proactief logistieke kosten kon beheren en de algehele prestaties kon verbeteren.
Optimalisatie van Power BI-prestaties door evaluatie van het datamodel, pushdown-optimalisatie en training in best practices. De oplossing verbeterde aanzienlijk de snelheid van datasetvernieuwingen, verbeterde de reactietijd van rapporten en zorgde voor voortdurende prestatiemonitoring voor langdurige efficiëntie.
De klant ondervond prestatiebeperkingen ondanks het verhogen van de Premium-capaciteit, met trage datasetverversingen en vertraagde visuele rendering in Power BI-rapporten. Om deze problemen aan te pakken, voerden we een uitgebreide prestatiebeoordeling uit, waarbij we rapporten met hoog CPU-verbruik en inefficiënte datamodellen identificeerden en optimaliseerden.
Door het implementeren van pushdown-optimalisatie, het verfijnen van Power Query-verwerking en het herontwerpen van datamodellen op basis van best practices, hebben we de tijden voor data-verversing en de snelheid van visuele reacties versneld. Daarnaast hebben we gerichte Power BI-training en realtime monitoring dashboards aangeboden, waardoor proactieve probleemdetectie mogelijk werd en langdurige prestatiebestendigheid werd gewaarborgd.
Traditioneel vereiste toegang tot GfK-gegevens handmatige downloads via een website, wat inefficiënties veroorzaakte bij het verkrijgen, integreren en rapporteren. Onze oplossing automatiseert het hele proces - het naadloos afhandelen van SAML-authenticatie, het ophalen van bestanden en het integreren ervan in een datawarehouse, wat zorgt voor veilige en efficiënte gegevensinvoer.
GfK, een toonaangevend marktonderzoeksbedrijf, biedt cruciale consumentengoederen data. Het handmatig benaderen en integreren van deze data was echter omslachtig en inefficiënt. Onze oplossing automatiseert de gehele workflow, waardoor veilige authenticatie, geautomatiseerde bestandsophaling en gestroomlijnde data-invoer mogelijk zijn.
Het proces begint met SAML-authenticatie, waarbij gebruikers inloggen via GfK Federation, die hen doorverwijst naar GfK Connect voor validatie. Om deze stap te automatiseren, gebruiken we de Mechanize-bibliotheek van Python om de inloggegevens veilig te verwerken met geheimen opgeslagen in Azure Key Vault.
Eenmaal geauthenticeerd voert ons systeem geautomatiseerde bestandsontdekking uit met behulp van BeautifulSoup, waarbij beschikbare databestanden worden geïdentificeerd. Data-invoer wordt afgehandeld door een Databricks Compute Cluster, dat de opgehaalde data veilig integreert in een Data Lake, waardoor dubbele verwerking wordt voorkomen.
Ontwikkeling van een aangepast Executive Information System (EIS) dashboard voor Alpro, dat financiële, logistieke en commerciële gegevens integreert in een gecentraliseerd, actiegericht overzicht. De oplossing stelt het Leiderschapsteam in staat om prestaties te monitoren, trends te identificeren en strategische besluitvorming voor bedrijfsontwikkeling te stimuleren.
Om het Leadership Team van Alpro te ondersteunen, hebben we een op maat gemaakt EIS-dashboard ontworpen dat essentiële financiële, logistieke en commerciële statistieken samenvoegt en visualiseert in een enkele, intuïtieve interface. Door realtime inzichten in de bedrijfsresultaten te bieden, stelt het systeem trendidentificatie, proactieve besluitvorming en strategische planning mogelijk.
Deze datagestuurde benadering verbetert operationele efficiëntie, zorgt voor gegevensconsistentie tussen afdelingen en optimaliseert besluitvormingsprocessen, wat uiteindelijk de bedrijfsresultaten en winstgevendheid bevordert.
Ontwikkeling van een Data Warehouse (DWH) oplossing op basis van SAP-gegevens om data-integratie, verwerking en rapportage te optimaliseren. De oplossing extraheert en consolideert gegevens uit meerdere SAP-tabellen die verband houden met verkoopdocumenten, waardoor efficiënte datatransformatie en toegankelijkheid voor business intelligence wordt gegarandeerd.
SAP-gegevens voor een verkooporder zijn vaak verspreid over meerdere tabellen (tot wel 15), wat complexe joins vereist die het CPU-gebruik en fout risico's verhogen. Dit project stroomlijnt gegevensintegratie in een gestructureerde architectuur om de efficiëntie te verbeteren.
Ruwe SAP-gegevens uit belangrijke tabellen (VBAK, VBUP, VBKD, enz.) worden geëxtraheerd, opgeschoond, gevalideerd en geïntegreerd om verkoop-, leverings- en facturatiedocumenten te consolideren, terwijl incrementele updates worden gewaarborgd voor prestatieoptimalisatie.
Door KPI-specifieke logica en bedrijfsregels toe te passen, worden de gegevens omgezet in geoptimaliseerde formaten, wat geavanceerde analyses en rapportage mogelijk maakt. Deze gestructureerde aanpak vereenvoudigt SAP-gegevensopvraging, verbetert de gegevenskwaliteit en verbetert de besluitvorming.
Creëer een platform voor het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens over marktaandeel en andere indicatoren voor de Marketing- en Innovatieafdeling, Nutricia Nederland.
Werknemers analyseren voortdurend de markt en de positie van het bedrijf daarin. Ze zoeken naar niches voor nieuwe producten en mogelijkheden om de aanwezigheid van bestaande producten uit te breiden. Om deze taken te volbrengen, hebben ze een analytisch platform nodig dat hen bevrijdt van routinematige gegevensvoorbereidingsprocessen en hen in staat stelt zich uitsluitend te richten op marktanalyse.
Het project “Themis Harmonization” was gericht op het unificeren van informatiesystemen en bedrijfsprocessen in alle dochterondernemingen, locaties en landen. De oplossing creëerde een enkele digitale omgeving voor gestandaardiseerde rapportage, verminderde kosten en verbeterde besluitvorming.
Aanvankelijk werkten dochterondernemingen met gefragmenteerde en niet-verbonden informatiesystemen, wat resulteerde in inconsistente rapportage, complexe ondersteuning en hoge operationele kosten. We hebben een volledige BI-implementatiecyclus geleverd: het analyseren van bestaande rapporten, het uitvoeren van een gap-analyse ten opzichte van wereldwijde modellen (Themis en Eagle), het ontwikkelen van kritieke rapporten, het trainen van gebruikers en de integratie met het wereldwijde datawarehouse. Dit creëerde een verenigd ERP/BI-ecosysteem met gestandaardiseerde processen, geconsolideerde gegevens en betrouwbare analyses.
Een wereldwijde Business Intelligence-initiatief voor Danone, dat gefragmenteerde rapportagekanalen over dochterondernemingen, locaties en landen heen verenigt. Het project verving losgekoppelde lokale systemen door een enkel, gestandaardiseerd BI-platform—Eagle BI—waardoor de consistentie van gegevens en strategische zichtbaarheid werd verbeterd.
Oorspronkelijk gebruikten de vestigingen van Danone een verscheidenheid aan geïsoleerde rapportagetools, wat resulteerde in inconsistente data en hoge ondersteuningskosten. We voerden de volledige BI-implementatiecyclus uit—het beoordelen van de huidige rapportagepraktijken, het uitvoeren van een gap-analyse ten opzichte van globale modellen (Themis & Eagle), het ontwerpen van kritieke rapporten, het trainen van gebruikers en het integreren met het wereldwijde datawarehouse. Het resultaat was een samenhangend ERP/BI-ecosysteem met geharmoniseerde processen, betrouwbare analyses en verbeterde transparantie binnen de organisatie.