المشاريع

تعتمد العديد من الصناعات على SafetyCulture API لإجراء عمليات التفتيش، وتتبع الامتثال، وإدارة مخاطر السلامة. ومع ذلك، كان استخراج ودمج هذه البيانات بكفاءة في أنظمة ذكاء الأعمال يمثل تحديًا. كان هدفنا هو تطوير خط أنابيب آلي يجلب بيانات التفتيش من SafetyCulture API ويعالجها للتقارير والتحليلات. لتحقيق ذلك، قمنا ببناء سير عمل لاستخراج وتحويل البيانات يسحب البيانات في الوقت الفعلي، وينظفها، ويخزنها في تنسيق منظم. تتيح هذه الحلول للمؤسسات تحديد مخاطر السلامة، ومراقبة اتجاهات الامتثال، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ، مما يضمن نهجًا استباقيًا لسلامة مكان العمل وكفاءة العمليات.

واجهت سلسلة التوريد تحديًا حاسمًا في إدارة المنتجات ذات تواريخ انتهاء الصلاحية (BBD). كان لكل منتج إطار زمني محدد قبل أن يصبح غير صالح للبيع للأطراف الثالثة. لتجنب الخسائر المحتملة، كان من الضروري تتبع تاريخ "البيع قبل الحد الأقصى" (SMT)، وهو آخر تاريخ يمكن فيه بيع المنتج. هدفنا كان تطوير خوارزمية تحدد عدد المنتجات المعرضة لخطر تجاوز تاريخ SMT الخاص بها بناءً على المخزون الحالي وتوقعات المبيعات.

ركز هذا المشروع على أتمتة خط أنابيب CI/CD لتحسين كفاءة النشر وجودة البيانات في بيئة سحابية. من خلال تنفيذ Bitbucket Pipelines، تمكن الفريق من تفعيل عمليات النشر الآلية لمشاريع Cloud Composer وDataflow وDBT، مما قلل من الجهد اليدوي وقلل الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، تم دمج اختبارات الوحدة والتحقق من البيانات في خط الأنابيب لضمان الموثوقية. كما شمل الإعداد تكوينات بيئة آلية للتطوير والإنتاج، مما سهل عمليات الاختبار والنشر. تم توفير توثيق شامل وتدريب لدعم الانتقال، مما أدى إلى عمليات نشر أسرع وأكثر موثوقية وتحسين كفاءة معالجة البيانات.

من خلال دمج بيانات نظام ERP الخاص بشركة Danone مع مجموعات بيانات مزودي الخدمات اللوجستية، قدم هذا المشروع رؤية شاملة لتكاليف اللوجستيات، مما أتاح تحليلًا مفصلًا لتفاصيل التكاليف. مكّنت الحلول شركة Danone من تحليل نفقات اللوجستيات بعمق، وتحديد الأسباب الجذرية لتقلبات التكاليف، وتحسين الإنفاق. من خلال تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية المخصصة، حصلت الشركة على سيطرة أفضل على نفقات سلسلة التوريد، مما أدى إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف وتحسين الكفاءة التشغيلية. ضمنت التنفيذ اتخاذ قرارات مبنية على البيانات، مما ساعد Danone على إدارة تكاليف اللوجستيات بشكل استباقي وتحسين الأداء العام.

أطلقت شركة رائدة في مجال السلع الاستهلاكية برنامج تدريب منظم لتعزيز الثقافة الرقمية للبيانات بين فرق العملاء، مما يتيح وصولاً أفضل للبيانات واتخاذ قرارات أكثر فعالية. تم تقسيم البرنامج إلى ثلاثة مستويات: تعلم مشاهدوا التقارير كيفية التنقل في التقارير الجاهزة، بينما قام المستخدمون المتوسطون بإنشاء تقارير مخصصة ببيانات مدمجة، وتلقى المستخدمون المحترفون تدريباً متقدماً في بنية البيانات وSQL. هذا النهج مكّن الفرق من العمل بشكل مستقل مع البيانات، مما قلل الاعتماد على دعم تكنولوجيا المعلومات. ونتيجة لذلك، أصبحت التقارير أكثر كفاءة، واتخاذ القرارات أسرع، وتفسير البيانات أكثر دقة، مما ساهم في جهود التحول الرقمي للشركة.

تُعدّ "The Market Share Cockpit" حلاً تحليليًا قويًا يجمع ويُثري بيانات المبيعات من Nielsen وIQVIA، مما يوفر رؤية موحدة لأداء السوق. من خلال دمج المعلومات الخارجية مع تقارير ERP الداخلية، يُمكّن من إجراء مقارنات دقيقة والحصول على رؤى أعمق حول المستهلكين. تضمن الفحوصات الآلية لجودة البيانات، وتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية، والتحويلات الهرمية دقة البيانات واتساقها عبر جميع مستويات التقارير. يُمكّن هذا الحل الشركات من تتبع الاتجاهات، وتحسين الاستراتيجيات، واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بثقة.

مشروع "تحليل المبيعات للنمو" يقدم حلاً متقدماً للتحليلات يمكّن الشركات من فهم أعمق لأداء مبيعاتها. من خلال دمج وتحويل البيانات من مصادر متعددة، يتيح الحل تحليلًا مفصلًا لسلوك العملاء واتجاهات المنتجات عبر مختلف المناطق. من خلال لوحات التحكم التفاعلية، يمكن للمستخدمين اكتشاف فرص النمو الخفية، ومقارنة مؤشرات الأداء الرئيسية، وتتبع ديناميكيات السوق بدقة. يضمن الحل دقة واتساق البيانات العالية، مما يوفر أساسًا قويًا لاتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحسين المبيعات.

إدارة بيانات SharePoint يدويًا تُعتبر تحديًا، خاصة عند دمجها في التخزين السحابي الحديث. يقدم هذا المشروع حلاً آمنًا ومؤتمتًا باستخدام Microsoft Graph API لاستخراج البيانات من SharePoint وتخزينها في Azure Storage. تبدأ العملية بمصادقة آمنة، حيث يتم استرجاع سر الخدمة الرئيسية من Azure Key Vault لتوليد رمز وصول لاستخدام Graph API. يتم بعد ذلك استرجاع معرف المحرك الضروري، ويقوم Azure Data Factory بتنظيم نقل البيانات، مما يضمن تدفق البيانات بشكل سلس وقابل للتوسع. تعزز هذه الحلول الأمان من خلال مصادقة محمية، وتؤتمت تدفق البيانات لتقليل الجهد اليدوي، وتوفر خط أنابيب قابل للتوسع وفعال للتعامل مع مهام تكامل البيانات المعقدة.

واجه العميل قيودًا في الأداء رغم زيادة السعة المتميزة، حيث عانى من بطء في تحديث مجموعات البيانات وتأخير في عرض المرئيات في تقارير Power BI. لمعالجة هذه المشكلات، أجرينا تقييمًا شاملاً للأداء، وحددنا التقارير التي تستهلك وحدة المعالجة المركزية بشكل كبير ونماذج البيانات غير الفعالة وقمنا بتحسينها. من خلال تنفيذ تحسينات الدفع للأسفل، وتحسين معالجة Power Query، وإعادة تصميم نماذج البيانات بناءً على أفضل الممارسات، قمنا بتسريع أوقات تحديث البيانات وسرعة استجابة المرئيات. بالإضافة إلى ذلك، قدمنا تدريبًا مستهدفًا على Power BI ولوحات مراقبة في الوقت الفعلي، مما يتيح الكشف الاستباقي عن المشكلات وضمان استدامة الأداء على المدى الطويل.

تُعد GfK، الشركة الرائدة في أبحاث السوق، مصدرًا هامًا لبيانات السلع الاستهلاكية. ومع ذلك، كان الوصول إلى هذه البيانات ودمجها يدويًا أمرًا مرهقًا وغير فعال. حلنا يقوم بأتمتة سير العمل بالكامل، مما يتيح مصادقة آمنة، واسترجاع الملفات تلقائيًا، وتبسيط إدخال البيانات. تبدأ العملية بمصادقة SAML، حيث يقوم المستخدمون بتسجيل الدخول عبر GfK Federation، مما يوجههم إلى GfK Connect للتحقق. لأتمتة هذه الخطوة، نستخدم مكتبة Mechanize في بايثون للتعامل مع تقديم بيانات الاعتماد بشكل آمن مع تخزين الأسرار في Azure Key Vault. بمجرد المصادقة، يقوم نظامنا باكتشاف الملفات تلقائيًا باستخدام BeautifulSoup، لتحديد ملفات البيانات المتاحة. يتم التعامل مع إدخال البيانات بواسطة Databricks Compute Cluster، الذي يدمج البيانات المسترجعة بشكل آمن في Data Lake، مما يمنع المعالجة المتكررة.

لدعم فريق القيادة في Alpro، قمنا بتصميم لوحة معلومات EIS مخصصة تجمع وتعرض المقاييس المالية واللوجستية والتجارية الأساسية في واجهة واحدة بديهية. من خلال تقديم رؤى فورية حول أداء الأعمال، يتيح النظام تحديد الاتجاهات واتخاذ القرارات الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي. تعزز هذه المقاربة المعتمدة على البيانات الكفاءة التشغيلية، وتضمن اتساق البيانات عبر الأقسام، وتحسن عمليات اتخاذ القرار، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز أداء الأعمال والربحية.

غالبًا ما يتم توزيع بيانات SAP الخاصة بأمر المبيعات عبر جداول متعددة (تصل إلى 15)، مما يتطلب عمليات ربط معقدة تزيد من استخدام وحدة المعالجة المركزية ومخاطر الأخطاء. يقوم هذا المشروع بتبسيط تكامل البيانات في بنية منظمة لتحسين الكفاءة. يتم استخراج بيانات SAP الخام من الجداول الرئيسية (مثل VBAK، VBUP، VBKD، إلخ)، وتنقيتها والتحقق من صحتها ودمجها لتوحيد مستندات المبيعات والتسليم والفواتير مع ضمان التحديثات التدريجية لتحسين الأداء. من خلال تطبيق منطق KPI محدد وقواعد الأعمال، يتم تحويل البيانات إلى تنسيقات محسّنة، مما يتيح التحليلات المتقدمة والتقارير. هذه الطريقة المنظمة تبسط استرجاع بيانات SAP، وتعزز جودة البيانات، وتحسن عملية اتخاذ القرار.

يقوم الموظفون بتحليل السوق ومكانة الشركة فيه باستمرار. يبحثون عن فرص جديدة للمنتجات وفرص لتوسيع وجود المنتجات الحالية. لتحقيق هذه المهام، يحتاجون إلى منصة تحليلية تخلصهم من عمليات إعداد البيانات الروتينية وتسمح لهم بالتركيز فقط على تحليل السوق.

في البداية، كانت الفروع تعمل بأنظمة معلومات مجزأة وغير متصلة، مما أدى إلى تقارير غير متسقة، ودعم معقد، وتكاليف تشغيلية مرتفعة. قمنا بتنفيذ دورة كاملة لتطبيق ذكاء الأعمال: تحليل التقارير الحالية، إجراء تحليل الفجوات مقارنة بالنماذج العالمية (Themis وEagle)، تطوير التقارير الهامة، تدريب المستخدمين، والتكامل مع مستودع البيانات العالمي. أدى ذلك إلى إنشاء نظام ERP/BI موحد مع عمليات موحدة، وبيانات موحدة، وتحليلات موثوقة.

في البداية، كانت فروع Danone تستخدم مجموعة متنوعة من أدوات التقارير المنعزلة، مما أدى إلى بيانات غير متسقة وتكاليف دعم مرتفعة. قمنا بتنفيذ دورة حياة كاملة لتطبيق ذكاء الأعمال (BI) — بدءًا من تقييم ممارسات التقارير الحالية، وإجراء تحليل الفجوات مقارنة بالنماذج العالمية (Themis & Eagle)، وتصميم التقارير الحرجة، وتدريب المستخدمين، ودمجها مع مستودع البيانات العالمي. وكانت النتيجة نظام ERP/BI متكامل مع عمليات موحدة، وتحليلات موثوقة، وشفافية معززة عبر المنظمة.